Thuis
Contacten

    Hoofdpagina


Onderwerpen intec-ibcn voor aj1415 10950: Adaptation of network protocols for wireless 4g device-to-Device (D2D) communication in emergency situations

Dovnload 0.77 Mb.

Onderwerpen intec-ibcn voor aj1415 10950: Adaptation of network protocols for wireless 4g device-to-Device (D2D) communication in emergency situations



Pagina1/15
Datum04.04.2017
Grootte0.77 Mb.

Dovnload 0.77 Mb.
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   15

Onderwerpen INTEC-IBCN voor AJ1415

10950: Adaptation of network protocols for wireless 4G Device-to-Device (D2D) communication in emergency situations

Promotor(en):

Ingrid Moerman

Begeleider(s):

Dries Naudts, Pieter Willemen

Contactpersoon:

Dries Naudts

:

Master of Science in Computer Science Engineering, Master of Science in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen, Master of Science in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen, Master of Science in de ingenieurswetenschappen: elektrotechniek, Master of Science in Electrical Engineering

#studenten:

1

#masterproeven:

1

Probleemstelling:

When big disasters strike (earthquakes, floods, large fires…), it has often been observed that the possibility to set up communication means between victims and rescuers and between rescuers themselves, can mean the difference between life and death. Rescuers usually already have specialized equipment enabling communication with each other, e.g. TETRA, but victims do not. However, these days, most victims do have a smartphone in their pocket. Sadly, when big disasters trike, it often happens that the infrastructure that supports mobile communications, also gets damaged. Without infrastructure, these smartphones are almost useless. A promising solution could be direct communication between smartphones in a simple, flexible and robust way. In literature, this is called Device-to-Device (D2D) communication. Currently, a lot research is being done to investigate how such a fully distributed communication framework could be realized. For the most part, this will be based on functionality of 4G, the mobile communications technology that is currently being deployed in Belgium and in numerous other countries around the world.



http://thesis.atlantis.ugent.be/th1415/fig_im_dn.jpg

Doelstelling:

For the usage of a mobile technology, e.g. 4G (based on LTE or Long Term Evolution technology), one usually needs roughly 3 modules: a client device, a base station and a core network. Normally, only telecom operators (like Belgacom or Mobistar) have the hardware and software to operate such a core network. Last year, however, IBCN has acquired a software implementation of all core network functionality, called OpenEPC. In addition, we also have small base stations (called femtocells) and client devices with 4G dongles. As such we can set up our own 4G network and exploit the network as a regular operator. This experimental 4G network can also be accessed in the context of this thesis. The goal of this thesis is to explore the functionalities and capabilities that are available in current commercial 4G hardware and software (as available at IBCN) and to which extent these could be (re)used for D2D communication. Missing functionality can be added through modifications of existing functional components or by adding new components. The final target of this thesis is set up a real D2D communication link without the need for any infrastructure.



Locatie:

Zuiderpoort



11204: Algoritmische analyse en aanbeveling van fysieke activiteiten op basis van dynamische gebruikersprofielen

Promotor(en):

Filip De Turck, Tom Tourwe [Sirris]

Begeleider(s):

dr. Elena Tsiporkova [Sirris], Anna Hristoskova

Contactpersoon:

Anna Hristoskova

Voor:

Master of Science in Computer Science Engineering, Master of Science in de industriële wetenschappen: elektronica-ICT - Campus Kortrijk, Master of Science in de industriële wetenschappen: elektronica-ICT - Campus Schoonmeersen, Master of Science in de industriële wetenschappen: informatica, Master of Science in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen, Master of Science in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen, Master of Science in de ingenieurswetenschappen: elektrotechniek, Master of Science in Electrical Engineering

#studenten:

1 of 2

#masterproeven:

1

Probleemstelling:

Deze scriptie kadert in onderzoek naar ICT oplossingen voor het promoten van een gezonde(re) levensstijl door een gebruiker continu op te volgen, zijn dagelijkse gewoonten te identificeren en hem op basis daarvan te adviseren. De focus van de scriptie ligt op de ontwikkeling van een technologie voor gebruikersprofielen, met ondermeer het ontdekken van dagelijkse gewoonten en levensstijlpatronen, het identificeren van anomalieën in het gedrag of het voorspellen van de evolutie in gedrag en motivatie.



http://thesis.atlantis.ugent.be/th1415/fig_fdt_ah1.jpg

Doelstelling:

De scriptie bouwt verder op vroeger werk,waarbij een referentie-dataset werd opgebouwd gebaseerd op geregistreerde activiteiten van Endomondo (http://www.endomondo.com/) en Strava (http://www.strava.com/) gebruikers. De doelstelling van de scriptie is om deze data op verschillende manieren te analyseren en er door middel van de juiste algoritmen extra kennis uit te extraheren die in het gebruikersprofiel kan worden opgeslagen, bv.

· het detecteren van anomalieën, m.n. op basis van het gebruikersprofiel identificeren wanneer iemand bv. minder actief blijkt dan voorheen, significant sneller of trager gaat bewegen, op andere tijdstippen actief wordt, etc.

· het detecteren van groepen van gebruikers met dezelfde karakteristieken, op basis van verschillende parameters zoals bv. locatie, soort activiteit, gemiddeld activiteitsniveau, …

· het genereren van aanbevelingen voor de planning van toekomstige activiteiten, op basis van opportune tijdstippen waarop iemand actief kan zijn, afspraken in de agenda, algemene richtlijnen voor het plannen van activiteiten, …

· …


Dit eindwerk wordt uitgevoerd in samenwerking met Sirris (www.sirris.be).

Locatie:

Zuiderpoort



11155: Alternatives for MOS during QoE Assessment of Cloud Gaming

Promotor(en):

Bart Dhoedt, Filip De Turck

Begeleider(s):

Bert Vankeirsbilck, Nicolas Staelens

Contactpersoon:

Bert Vankeirsbilck

Voor:

Master of Science in Computer Science Engineering, Master of Science in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen, Master of Science in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen, Master of Science in de ingenieurswetenschappen: elektrotechniek, Master of Science in Electrical Engineering

#studenten:

1 of 2

#masterproeven:

2

Probleemstelling:

Currently, quite a big deal of multimedia applications present information from over a network. Streamed video is specifically subject to bandwidth and delay variations, a problem that can be relatively easily solved through buffering. In this MSc thesis, we target interactive multimedia applications like cloud games. In such applications, the user input generated on a terminal (e.g. the user’s smartphone, laptop) is transmitted over the network for delivery to the game. The graphical output of the game is returned as a real-time video stream. Here, network variations have a big impact on the interactivity, and the playability of the game.

In our research group, a framework is available that allows subjective quality assessment of interactive applications. This entails inviting test persons to play a game under multiple network circumstances to acquire their opinion on the playability/operability of the application. This opinion is represented by a score between 1 and 5. Presenting the same circumstances to multiple test persons allows to create a model of the impact of the circumstances based on the Mean Opinion Score (MOS).

This MOS score is frequently used in classic (i.e., non-interactive) video assessment. However, the applicability of this approach is under discussion in the subjective video quality community. More specifically, the approach requires the game to be interrupted for the user to communicate an opinion, which breaks the ‘gaming vibe’ and frequently frustrates the test person. Hence alternative quality metrics are the subject for this thesis.



http://thesis.atlantis.ugent.be/th1415/fig_bd_bvk3.jpg

Doelstelling:

The goal of this thesis is to create a taxonomy of alternatives for the MOS grading system for subjective assessment of interactive multimedia applications in general. This will imply scanning literature on subjective assessment for existing alternatives as well as accessing the student’s creativity to propose novel ones.

Selected alternatives will be implemented into an existing platform, and will be applied in subjective assessment experiments that will be organized. Characteristics of the obtained models will be extracted and interpreted. Differences in the obtained models will be identified and discussed in terms of evaluation of the alternatives.

Locatie:

Zuiderpoort, thuis



11078: Assembleren van het DNA van organismen uit miljoenen korte fragmenten

Promotor(en):

Jan Fostier, Kathleen Marchal

Begeleider(s):

Jan Fostier

Contactpersoon:

Jan Fostier

Voor::

Master of Science in Computer Science Engineering, Master of Science in de industriële wetenschappen: elektronica-ICT - Campus Kortrijk, Master of Science in de industriële wetenschappen: elektronica-ICT - Campus Schoonmeersen, Master of Science in de industriële wetenschappen: elektrotechniek - Campus Kortrijk, Master of Science in de industriële wetenschappen: elektrotechniek - Campus Schoonmeersen, Master of Science in de industriële wetenschappen: informatica, Master of Science in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen, Master of Science in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen, Master of Science in de ingenieurswetenschappen: elektrotechniek, Master of Science in Electrical Engineering

#studenten:

1 of 2

#masterproeven:

1

Probleemstelling:

De laatste jaren is biologisch onderzoek sterk geinformatiseerd. Genetisch onderzoek steunt o.a. op het vergelijken en het analyseren van het DNA (de genetische `blueprint´) van een organisme. Het DNA bestaat uit een opeenvolging van miljoenen (vb. bacterien) tot miljarden (vb. mens) nucleotides A,C,G,T.


Het bepalen van de correcte DNA-sequentie van een organisme verloopt in twee fasen: (1) via chemische processen kan men stukjes (fragmenten) van het DNA bepalen met een lengte van ongeveer 50 tot 100 nucleotides. (2) met behulp van software worden de fragmenten aan mekaar ‘gepuzzeld’, d.m.v. het detecteren van overlap tussen de fragmenten. Dit proces wordt bemoeilijkt door (1) de enorme hoeveelheid data, (2) het feit dat de fragmenten fouten kunnen bevatten en (3) het feit dat elke genoom vrij grote herhaalde stukken (repeats) bevat waardoor een fragment niet ondubbelzinnig gemapped kan worden op het genoom.
Het assembleren van het genoom uit fragmenten (het zgn. de novo assembly probleem), is momenteel onderwerp van uitgebreid onderzoek. In dit kader werkt onze onderzoeksgroep samen met het European Bioinformatics Institute (EBI) in Cambridge.

http://thesis.atlantis.ugent.be/th1415/fig_jf_assembleren.jpg

Doelstelling:

Voor deze thesis zijn reeds significante inspanningen ten aanzien van broncode-ontwikkeling gedaan. In een eerste fase zal de student zich vertrouwd maken met assembly algoritmes gebaseerd op de De Bruijn grafen en met de bestaande broncode (geschreven in C++).


In een tweede fase zal de student aan de hand van graaftopologie en uit de data afgeleide metrieken algoritmes en heuristieken ontwikkelen voor de reconstructie van het genoom. Er kan hierbij gestart worden van methodes die in de literatuur beschreven staan. Een belangrijk aspect omvat het visualiseren van data met behulp van vb. Cytoscape. Aan de hand van synthetische en echte biologische data, kunnen vervolgens de verschillende methodes vergeleken worden.

Naargelang de interesse van de student(en), kunnen eveneens parallelle programmeertechnieken (MPI, MapReduce) aangewend worden voor het distribueren van de initiele stappen uit het algoritme



Locatie:

Zuiderpoort, thuis



Opmerkingen:

Kennis van C++ is vereist.



11507: Automatically building your own Wikipedia

Promotor(en):

Chris Develder, Thomas Demeester

Begeleider(s):

Johannes Deleu, Matthias Feys

Contactpersoon:

Thomas Demeester

Voor::

Master of Science in Computer Science Engineering, Master of Science in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen, Master of Science in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen, Master of Science in Electrical Engineering

#studenten:

1

#masterproeven:

3

Probleemstelling:

This thesis targets interesting research problems in:



  1. automatic extraction of facts from textual data,

  2. automatic knowledge base construction.

Depending on the student’s interests, either of these can be the main focus of the thesis.

For both problems, several machine learning algorithms can be used to design the required algorithms. We have a special interest in ‘deep learning’ techniques, in which deep neural nets can be used to transform terms into numerical vectors that contain semantic information.

Evaluation of the developed algorithms will be an important aspect to this thesis. Several collections of unstructured texts (such as newspaper articles) and a number of existing knowledge bases can be used to this end.

The student will develop research skills and gain practical experience in the area of text mining. This research field grows rapidly and has important applications for many branches of industry and in business intelligence in general.



Doelstelling:

The size of knowledge bases such as dbpedia, freebase, geonames... makes them difficult to maintain, and it is especially hard to keep them up-to-date. Manual revision is still a necessity, and new entries have to be added by hand.


Large quantities of free text are readily available and contain the facts that belong in such knowledge bases, albeit in a non-structured form. Directly mining large text collections to extract large amounts of facts as knowledge base entries could be a solution to the problem of maintaining and extending existing knowledge bases.

However, merging these facts into a coherent and jointly correct representation still remains a large research challenge.



http://thesis.atlantis.ugent.be/th1415/fig_cd_td1.jpg

Locatie:

Zuiderpoort



11516: Automatisch voorspellen van de evolutie van patiënten op de dienst intensieve zorgen met behulp van machine learning

Promotor(en):

Tom Dhaene, Filip De Turck

Begeleider(s):

Joeri Ruyssinck, Femke Ongenae

Contactpersoon:

Joeri Ruyssinck

Voor::

Master of Science in Computer Science Engineering, Master of Science in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen, Master of Science in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen, Master of Science in de ingenieurswetenschappen: elektrotechniek, Master of Science in Electrical Engineering

#studenten:

1 of 2

#masterproeven:

2

Probleemstelling:

De dienst intensieve zorgen is een van de meest dure en uitdagende diensten in het ziekenhuis om te organiseren. Een groot probleem is het voorspellen of er al of niet nog ruimte is voor additionele patiënten op een bepaalde dag. Hierdoor gebeurt het vaak dat bepaalde ingrepen niet kunnen doorgaan vanwege een gebrek aan capaciteit. Dit brengt uiteraard een hoge last voor zowel het ziekenhuis als de patiënt en zijn familie met zich mee.

Het UZ Gent zet sterk in op het automatisch opmeten en verzamelen van een grote hoeveelheid data voor elke patiënt via bloedstalen of monitortoestellen. Voor zorgverleners is het echter zeer moeilijk om met deze grote hoeveelheid data om te gaan. In praktijk worden dan ook automatische sterk vereenvoudigde scores berekend en worden grote hoeveelheden data niet in rekening gebracht. Het is duidelijk dat dit systeem nog steeds zeer tijdrovend is en het moeilijk is om tot een objectieve voorspelling te komen.

In dit kader is de ontwikkeling van een automatisch systeem dat de evolutie van het aantal patiënten tracht te voorspellen op basis van alle beschikbare metingen van de voorbije dagen zeer interessant. Machine learning technieken zijn uitermate geschikt om patronen te vinden in deze data.



http://thesis.atlantis.ugent.be/th1415/fig_cd_td1.jpg
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   15

  • Onderwerpen INTEC-IBCN voor AJ1415 10950: Adaptation of network protocols for wireless 4G Device-to-Device (D2D) communication in emergency situations
  • Locatie

  • Dovnload 0.77 Mb.